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Deep LearningをやりたかったらNVIDIA入のPCを買うしかない

メモ:
NVIDIAでないGPUでDeep Learningの処理を高速化する方法はないか調べてみたけど、
どうやら全く対応していないっぽい。

ChainerもTensorFlowもCaffeも
NVIDIAのCUDAで処理の高速化をしている。
AMDRadeonとか、IntelのIrisとかだとCUDAは使えない。 OpenCLNVIDIA以外のGPUで使える、CUDAと同等の、並列処理用ライブラリみたいだけど、
2016年6月時点で対応しているDeepLearningフレームワークはほとんどないみたい。
OpenCL - Wikipedia

NVIDIAの独占状態。
どうやら、CaffeはOpenCLに対応しているっぽいけど、
Caffeを使ったことがない。。(インストールが大変という噂)

https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software

http://stackoverflow.com/questions/30622805/opencl-amd-deep-learning

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22
https://github.com/pfnet/chainer/issues/99
http://www.slideshare.net/pfi/more-modern-gpu/5

ChainerよりTensorFlowの方が先にOpenCLに対応しそうな雰囲気がする。

MacBookを買おうか検討中だけど、、どうしよう。